本报记者 孙杰
在有限的空间作业现场，一名作业人员设置好醒目的黄色硬质围挡，另一名监护人员也已到位——眼前的操作场景看似符合要求，但当AI系统启动监测后，现场摄像头马上“捕捉”到隐藏的风险，当即在大屏幕上发出告警：作业人员没系安全带、监护人员玩手机。“根据危险高、中、低等级，告警信息还将分级推送给安全管理人员和值长。”京西热电生产管理部安全员裘国亮说。
4月9日，京西热电厂，2026数智技术赋能电力安全生产创新发展论坛发布京能“安心”安全生产大模型，一场沉浸式演示，让人们直观感受到AI在传统能源领域“生根发芽”的生动场景。
电厂布设大量监控摄像头，AI大模型就如同为这千百双“眼睛”安上一颗会思考的“超强大脑”，实现更全面、更精准的风险防控。无论是动火作业、高空坠落这类高危场景，还是容易被忽视的“跑冒滴漏”，“大脑”都能精准捕捉。
作为首都西北热电中心的重要组成部分，京西热电是京能集团在京规模最大的燃气电厂。筑牢安全防线是电厂的“生命线”。但对传统电厂来说，当前在安全管理方面仍面临着员工技能参差、设备工况复杂、环境监测存在盲区、安全决策缺乏数据支撑等诸多痛点。
将AI融入生产脉络，带来破题新思路。在“安心”安全生产大模型的数字底座上，九大智能体矩阵如同九名安全卫士，各司其职又协同配合，它们既能“读懂”制度规范，又能“看懂”现场场景。
“传统设备只能进行机械识别，但大模型可实现多模态推理。”大模型开发企业天云数据CEO雷涛介绍，它能同时“看”图像、“听”声音、“读”文本，就像一位经验丰富的安全专家，即便现场光线突变或出现复杂行为，它也能动态调整策略，精准预判风险。这就不再是冷冰冰的监控画面，而是覆盖全场景、全流程的数字化守护。
目前，大模型已在京能电力岱海发电、清洁能源京西热电两家示范单位落地应用。当AI把安全防线真正扎到生产的最前线，每一个角落、每一分钟都在受控状态。以安全管理为例，隐患的智能诊断处置效率大幅提升30%，90种告警事件可实现秒级推送、识别准确率超95.8%。同时，电厂设备检修正实现从经验依赖到智能决策的升级，让检修规划效率大幅提升，检修档案完整率100%，工期平均缩短15%。
“在试点期间，AI大模型系统成功捕捉并上报3起液体泄漏事件。”据京能电力总经理助理王斌介绍，最关键的是，这些隐患全部发生在夜间和凌晨，而这正是人工巡检最疲劳、最薄弱的时段。AI可以突破传统巡检的“肉眼局限”和“时间盲区”。
“员工也从烦琐的案头工作中解放了出来。”京西热电党委书记、董事邓建平颇有感触地说，设备检修不只是在现场动手干活这么简单。它还需要做检修方案、作业指导书、开工作票、验收单等，一整套流程下来，文字工作量有的多达数万字。如今，大模型可一键生成标准合规、可执行的操作规程，让文档编制效率大幅提升90%。
距北京300公里外的内蒙古岱海发电厂，大模型也在默默守护着这座燃煤电厂的安全运行。岱海发电厂相关负责人形容，大模型就像一名永不疲倦的安全“哨兵”，可24小时不间断地盯防电厂安全运行，这种耐力和精准程度是人力难以匹敌的。
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